Azure運用監視
サービス

車載器（車両に取り付けて使用する機器）を扱う某社は、遠隔監視サービスを強化するため、Azureを活用したIoTプラットフォームを構築し、車両から収集されるデータをクラウドで処理し、リアルタイム監視を実現していた。

しかし、車載器とクラウドの統合監視が難しく障害予兆検知が課題で、運用チームは手動監視に依存し、効率が低下していた。

そこで、JIG-SAW OPSとAzure Monitorを導入し、Azure IoT Hub経由で車載器とクラウドを一元監視。Log Analyticsでログとパフォーマンスを統合分析し、異常を検知。Application Insightsでダッシュボード性能を最適化。Azure Monitor アラートとAction Groupsで即時通知と自動対応を実現。運用チームは障害原因を迅速に特定可能に。

導入後、運用負荷40%軽減、稼働率99.8%に向上。障害対応時間60%短縮、顧客満足度向上。エンジニアは予知保全に専念し、応答時間20%改善。新市場向けサービス拡大を検討するリソースが誕生した。

電気機械器具製造を行う某社は、グローバルなサプライチェーンを支えるADとファイルサーバの安定稼働を目指していたが、ログ肥大化で監視コストが増大。ファイルサーバには生産ラインの運用に必要な設計図や作業手順書、品質管理データなどが格納されており、障害時における手動対応の遅延が生産ラインに影響。JIG-SAW OPSで課題解決を図った。

JIG-SAW OPSはAzure ArcとAzure Monitorを導入し、オンプレミス環境をクラウド監視。Log Analyticsでログを最適化し、Grafana Lokiで不要ログをオブジェクトストレージへ移行。Application Insightsで管理ツールを強化。Azure Monitor アラートとAction Groupsで自動通知と復旧スクリプト実行。運用チームは迅速対応可能に。

導入後、監視コスト30%削減、稼働率99.7%に向上。障害対応時間50%短縮。エンジニアは生産効率化に専念し、サプライチェーン遅延15%改善。グローバル展開に貢献している。

パルプ・紙工品製造の某社は、Azure Virtual Desktopを使用しWindowsの開発環境を構築。リモート設計者の生産性向上を目指すも、セッション不安定で作業が中断。JIG-SAW OPSで自動化監視を導入。

JIG-SAW OPSはAzure MonitorでAzure Virtual Desktopを監視。Log Analyticsでセッションエラーを分析し、Application Insightsで設計ツールの性能を最適化。Azure Monitor アラートとAction Groupsで自動スケーリングと通知を実装。不要ログをストレージに移行し、コストを抑制。運用チームは迅速な障害対応を実現。

導入後、運用負荷35%軽減、稼働率99.9%に向上。セッション中断時間60%短縮。設計効率20%向上、コスト15%削減。新素材開発を加速中。