AIの基本を学ぶ

目的に応じて適切な機械学習モデルを選択することが必要です。

分類	目的	例	モデル
回帰	数値を予測する	来月の売り上げ予測新規顧客獲得数の予測	線形回帰リッジ／ラッソ回帰ニューラルネットワーク＊ ARIMA（時系列）など
分類	カテゴリ（クラス）を予測する	製品の良品・不良品判定顧客の購入・非購入の予測	ロジスティック回帰決定木＊ランダムフォレスト＊ SVM＊など

＊回帰と分類の両方に利用可能なモデル