AIの基本を学ぶ
教師あり学習モデルの分類
目的に応じて適切な機械学習モデルを選択することが必要です。
| 分類 | 目的 | 例 | モデル |
|---|---|---|---|
| 回帰 | 数値を予測する | 来月の売り上げ予測 新規顧客獲得数の予測 |
線形回帰 リッジ／ラッソ回帰 ニューラルネットワーク＊ ARIMA（時系列）など |
| 分類 | カテゴリ（クラス）を予測する | 製品の良品・不良品判定 顧客の購入・非購入の予測 |
ロジスティック回帰 決定木＊ ランダムフォレスト＊ SVM＊など |
＊回帰と分類の両方に利用可能なモデル
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