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ディープラーニングとは

ディープラーニング(深層学習)とは、多層構造のニューラルネットワークを学習させる手法のことです。ニューラルネットワークの構造を適切に設計することで、教師あり学習、教師なし学習、強化学習のいずれも行うことができます。

ディープラーニングによって学習されたニューラルネットワークの例
ResNet Microsoft Researchから提案された画像認識モデル。2015年度のImageNetコンペティションで優勝。
YOLO 物体検知モデル。物体の検出と識別を同時に行うことで処理速度を向上。
BERT Googleが発表した自然言語処理モデル。文章を双方向から学習することで文脈を読むことが可能に。

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