株式会社YE DIGITAL
MMPredict
手早く始める、使いながら育てる、故障予知サービス
MMPredictはAIを用い正常状態をモデル化することで故障予兆を検知するサービスです。異常を学習させるより手間を掛けずに導入可能。使いながら精度を向上させることが可能です。
正常状態をモデル化することで故障の予兆を検知。異常データ収集が不要で短いリードタイムで導入が可能
検知した予兆に関する各センサの寄与度情報を表示。お客様による故障箇所推定を支援
AI予兆結果に技術者の知見を追加可能。使用しながら検知精度向上が可能
課題
異常を検知するためには、捉えたい現象ごとにデータを学習する必要があり、導入までに時間がかかる
解決
正常値をモデル化することで、データ収集を容易にし、リードタイム短縮が可能
課題
異常を検知しても、その原因を特定するのには知見が必要となり、経験の少ない担当者では対応できない
解決
故障に関連するセンサ寄与度情報を表示することで、熟練者でなくても故障箇所の推定が容易に
課題
技術者の判断では問題のない現象を、故障予兆として何度も検出してしまう
解決
技術者の知見をAIの予兆結果にプラスして学習させることで、検出精度を向上
概要
MMPredictは、YE DIGITALのIoTプラットフォーム「MMCloud」などのデータ蓄積システムと連携し、蓄積データを機械学習することで、故障予兆を検知し、異常に起因する箇所を推定し通知するサービスです。予知保全の実現を支援することで、製造計画に合わせた効果的な対策を打つことが可能となり、保守コスト削減につなげることができるほか、製造ロスの発生を抑止します。
また、特許出願中の知見追加機能により、使いながら検知精度を高めることが可能です。
正常状態から故障予兆を検知
MMPredictでは、複数データの相関関係に着目し正常状態を機械学習させることで、正常モデルを作成し、故障予兆の検知を行います。従来の異常を学習させるモデルでは、検知したい故障を含む膨大なデータを収集し学習させる必要がありましたが、MMPredictでは異常データの収集が不要なため、短いリードタイムで導入が可能となります。
主な機能
- 故障予兆検知
- 予兆検知のメール通知
- 故障箇所推定支援
- 知見追加学習
選べる３つのモデル
それぞれ専用のアルゴリズムを適用することで、精度の高い予知を実現します。
- モータモデル
- プロダクトモデル
- プランドモデル
仕様
| データ蓄積システム | YE DIGITAL製「MMCloud」など |
|---|---|
| エッジPC（モータモデルのみ） | |
| クラウドサービス |
主な利用分野
大型メカトロニクス装置
プラントなどの設備群
モーターを用いた設備や装置等
価格
参考価格 200万円から
※詳細はお問い合わせください
導入までの流れ
初期導入サービス
コンサルティング
データ分析
本サービス
導入
運用開始
PoC実施
※本ソリューションの最新情報は開発会社の情報に準拠します。
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