理想のIoTサービスをいち早く実現する クラウドAI・IoTソリューション Microsoft Azure

理想のIOTサービスをいち早く実現する
クラウトAI・IOTソリューション
Microsoft Azure
Cloud AI ・IoT ソリューション Microsoft Azure
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遠隔監視

カメラによる写真や映像、人感センサーによる人や動物の動き、環境センサーによる温度/湿度/照度/気圧など、IoTで収集された多様なセンサーデータが遠隔監視に活用されています。利用目的に応じてセンサーを使い分けることにより、セキュリティ対策や災害予防、または遠隔地の設備点検など、様々な課題解決や業務の効率化が実現できます。
また、収集したデータはクラウド上で一括管理して蓄積されたビッグデータをAIで解析することにより、これまで人間が目視で行っていた作業をシステムで自動化したり、人の回遊データをもとに商業施設のフロアプランニングに活かすなど、新たな付加価値も生み出されています。

IoT/AIによる遠隔監視のメリット

設置場所を選ばない

電源やネットワーク環境が整っていない場所での導入は難しい。

LPWAなら省電力で安価に長距離通信が可能
IoTでは現場やエッジで生成された生のデータをどのように運ぶか、という視点が重要です。LPWA(Low Power Wide Area)は長距離で広域を網羅する無線通信技術を軸にした省電力で安価なIoT向けソリューションで、乾電池1個で数年の稼働も可能なため、ネットワーク環境を敷設できない場所や、電源が確保できない場所の遠隔監視も可能です。

電源がなくても大丈夫
通信規格によってはバッテリーレスでの動作も可能なため、電源工事が難しい物流倉庫や農耕地などにも導入することが可能です。

作業の負担を軽減して効率アップ

人手による目視チェックだと、深夜や長期間の監視は難しい。業務の負担が大きいためなんとかしたいが、監視のクオリティを下げたくない。

業務の一部をAIで自動化
AIを活用すれば、全ての監視データを人間が目視でチェックする必要はありません。例えば、明らかな正常値/異常値はシステムが自動判別し、グレーなものだけを人間が確認すれば、業務負荷を下げることができます。

深夜や長期間の監視も容易に
検知した異常を管理者へ自動的に通知するようにすれば、24時間監視も容易になります。例えば、防犯目的なら動くものを検知した時点で通知したり、農業用ハウスで所定の温度から外れたときに通知するようにすれば、常時モニターの前に人員を張り付けておく必要はありません。

コストを抑えてスモールスタート

まずは試験的に導入してみたいが、サーバーやレコーダーなど、システム導入の初期コストが気になる。

クラウド活用でコスト削減
クラウドサービスを活用することでサーバーなどのインフラの初期コストが不要です。またソリューションパッケージを活用すれば、大がかりなシステム開発をすることなく、遠隔監視を始めることが可能です。

将来の拡張も問題なし
データベースの容量やトラフィック量などは必要に応じてスケールアップが可能。HDDの容量不足で監視データを保存できなくなるような心配はありません。

ユースケース

社会インフラの点検

長距離におよぶ高速道路や鉄道、人がアクセスしにくい山間部の送電設備やダムなど、頻繁に現場点検を行うことが難しい場所にカメラやセンサーを設置することで、容易に常時監視が可能になります。例えば、ひずみセンサーや振動センサーなどを組み合わせることで、道路や鉄道の歪みや亀裂をいち早く検知することができるため、適切な整備タイミングを見極められます。また、蓄積したビッグデータをAIで分析することにより、故障の可能性や発生タイミングを予見することもできるため、「壊れる前に対処する」という予防措置が可能になります。

セキュリティ監視

人感センサーと組み合わせることにより、人やモノの動きを検知して撮影/録画したり、担当者へ通知することができます。モバイル通信が可能でかつ低消費電力のIoTデバイスなら、ネットワークインフラや電源設備がない場所へも容易に導入可能。設置場所を柔軟に変更する必要がある建設現場や、電源工事が難しい物流倉庫など、今まで監視カメラの設置が難しかった環境にも簡単にセキュリティの確保が可能です。

商業施設の人流計測

人の流れを計測することで、商業施設のフロアプランニングに活用できます。局地的な通行者数だけでなく、お客様の動線や滞留状況、ショップへの入店有無や経路を可視化することが可能なため、効果的な動線設計やデッドスペースの有効活用が実現できます。モニタリング方式をカメラではなく、センサーデータに限定すれば、お客様の映像を撮影する必要がないため、プライバシーに配慮した計測も可能となります。

農作物の育成状況監視

農業用ハウスの環境管理においても、IoTの活用は進んでいます。温度や湿度などの環境データと、ボイラー機器の稼働状況を同時にモニタリングすることで、繊細な温度管理が可能。IoTデバイスの電源をモバイルバッテリーから供給することで、仮に停電によってボイラーが停止しても、それを検知してアラートを出すことができます。「気がついたら機器が止まっていて、作物がダメになった」という事態を避けられます。

遠隔監視実現までの流れ

遠隔監視の一例として、画像を使った監視の実現までは
概ね下記のような流れですすみます。

STEP1

目的の確認

監視目的、監視対象を整理します。

STEP2

条件定義

画像取得の方法
(カメラの選定、設置位置など)
画像取得の頻度
(定期取得、常時取得など)
画像保存の条件
(保存先、保存期間など)
異常検知時の通知方法
(メール通知、ログに記録など)

STEP3

サービス選定

Azureのどの機能をどう使うか、システム構成の検討

STEP4

システム構築

パッケージソリューション

パッケージソリューションは、計測に必要なセンサーデバイスから、データを収集して可視化するためのしくみがひとつにまとまっているため、簡単・スピーディに遠隔監視を始められます。ここでは東京エレクトロンデバイスのAzureパートナーが提供するパッケージソリューションをご紹介します。

高度な画像AIで自動識別!
歩行者や車・モノのカウントサービス

「CityVision」は、AIを使って歩行者や車、モノをカウントするサービスです。これまで人の手で行われてきた交通量調査を画像AIが担うことで、精度のばらつきを抑えるほか、計測員が不要になることで深夜や長期間の計測を可能にします。高度なAIによって、人と車を同時に識別したり、進行方向別にカウントすることも可能。自治体の都市計画や街づくり、小売業の来店者数調査やフロアプランニングなど、幅広い分野での利用が可能です。

配線不要ですぐに使える!
クラウド型の遠隔監視サービス

「MMsmartMonitor」は、屋内外に設置いただけるワイヤレスカメラとクラウドビューワーを組み合わせた監視サービスです。IP65準拠の防塵防水性能で屋外でも安心してお使い頂けるだけでなく、数年単位で電池交換が不要です。なによりも電源やネットワークの配線が不要なため、導入や設置場所の変更が簡単に行えます。そのため設置場所を柔軟に変更する必要がある建設現場や、電源工事が難しい物流倉庫など、今まで監視カメラの設置が難しかった環境のお客様に指示されています。

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