産業機器メーカー向け


限られた人員でも高品質な
製品サポートを実現!

生成AIを駆使した
製品サポート業務のDX化

熟練社員の退職や人員不足、製品の多品種化への対応など、現在、製品サポート部門はさまざまな課題に直面しています。こうした課題を根本から解決するためには、これまでの体制や業務のあり方を見直し、製品サポート業務のDX化を実現する必要があります。

製品サポート部門が
いま取り組むべき課題

生成AI×自社データの活用により、製品サポート業務の省力化&高度化を実現

生成AI×自社データで実現する
“これからの製品サポート”とは?

多くの熟練社員が退職し、労働人口が減少する中で、従来のような製品サポートを続けることは困難になってきています。これからは、生成AIと自社データを組み合わせ、熟練社員に依存しない新たな製品サポートを実現することが求められます。

これからの製品サポート業務へ!
生成AI×自社データを活用し省力化&高度化を実現する製品サポート特化型AIソリューション

東京エレクトロン デバイスでは、産業機器のサポート業務を包括的に支援する「製品サポート特化型AIソリューション」を提供しています。自社の製品に問題が発生した際には、詳細情報を即座に収集し、生成AIが障害状況の要約や対応策の提示など、熟練者のような支援をサポート要員に提供。さらに、リモートでの迅速かつ的確なサポートを実現します。

製品サポート特化型
AIソリューションの全体像

製品サポート特化型AIソリューションの全体像

「プロンプトエンジニアリング」とは?

LLM(大規模言語モデル)などの自然言語処理AIであるLM(言語モデル)に対して、命令(プロンプト)を与え、より適切な結果を引き出すための手法です。OpenAIのプロンプトエンジニアリングには以下の項目が重要となります。

明確な目標特定の目的やタスクを達成するために設計されるべき
具体性具体的で、曖昧さを避けるために詳細を含むべき
一貫性一貫したスタイルとトーンを持つべき
適応性状況やユーザーのニーズに合わせて調整可能であるべき

しかし通常ユーザーがプロンプトを作成しようとすると必要な情報を網羅的に伝えるのは難しく、抜け漏れのある不明瞭な指示となり生成AIから的外れな回答が返ってくることも多くあります。

現場で細かい条件なんて指示しきれない…

そこで

独自のプロンプトエンジニアリング手法により、
適切なプロンプトを自動生成

FalconAutoPromptは、製造装置のあらゆるトラブルに対応し、データの解析から適切なプロンプトの生成までを自動で実行します。独自のプロンプトエンジニアリング手法に基づく精度の高いプロンプトにより、生成AIがサポート要員の業務を強力に支援します。

製品サポート特化型AIソリューションの詳細はこちらから

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また、回答が必要な内容につきましては、担当者より3営業日以内にご連絡いたします。

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会社概要

  • 会社名

    東京エレクトロン デバイス株式会社

  • 設立年月日

    1986年3月3日

  • 代表者

    代表取締役社長・CEO 徳重 敦之

  • 主な事業内容

    半導体及び電子デバイス(EC)事業
    コンピュータシステム関連(CN)事業

  • 上場証券取引所

    東京証券取引所 プライム市場(証券コード:2760

  • 資本金

    24億9千5百万円

  • 売上高

    2,428億88百万円(2024年3月期)

  • 従業員数(連結)

    1,357名(2024年3月31日)