注目のAzureサービスエッジAI （生成AIが進化させるエッジAIの世界）
エッジAIとは
エッジAIは、クラウドや遠隔のサーバーではなく近くに設置されたデバイス自体でAI処理を行う技術です。オフライン利用が可能で、プライバシーデータをローカルで処理。低遅延での応答と帯域幅の節約を実現し、IoTからインテリジェント製品まで幅広く活用できます。生成AIは、エッジAIの世界にも大きな影響を与えています。小規模言語モデル（SLM）がエッジでの生成AI活用を現実のものとします。特定用途のAIでの特化した使い方だけでなく、生成AIの創造性や柔軟性を持った多様な処理能力を活用できます。
エッジAIとしての生成AIを運用するプラットフォームとしてのMicrosoft Azureの特徴とメリット
統合開発環境
- Azure Machine LearningやAzure AI Studioからエッジデプロイメントまでシームレスな開発フロー
- Microsoft OliveによるSLMの最適化とデプロイ
高度な最適化
- エッジデバイスに応じたモデル最適化
- デバイスごとの性能に合わせたファインチューニング
セキュアな運用
- デバイスレベルでのデータ保護
- ローカルでの安全なAI処理
スケーラブルな展開
- 多様なエッジデバイスへの対応
- 効率的なモデル更新と管理
エッジAIのアーキテクチャ
エッジAIは、クラウドでのモデル開発からエッジデバイスでの実行まで、包括的なアーキテクチャを提供します。
主要コンポーネント
Azure Machine Learning（モデル開発）
- SLMモデルの開発と学習
- スケーラブルな計算リソースの提供
Microsoft Olive（モデル最適化）
- エッジデバイス向けモデル変換
- デバイス特性に応じた最適化
Azure IoT Edge（デプロイメント）
- 最適化モデルのエッジ展開
- デバイス管理とモニタリング
ONNX Runtime（実行環境）
- 高性能な推論処理
- クロスプラットフォーム対応
導入のステップ
Azure OpenAI Serviceを使った生成AIシステム導入ステップ
- ニーズ分析
- サービス選択
- プロトタイプ開発
- テストと評価
- システム統合
- 運用と最適化
サービスの選び方、導入についてはAzure相談窓口へお問い合わせください
