注目のAzureサービスデータ基盤 (Microsoft Fabricで実現する次世代のデータ活用環境)

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Microsoft Fabricとは

Microsoft Fabricは、マイクロソフトが提供するSaaS型のオールインワンデータプラットフォームです。データの統合、蓄積、分析、可視化まで、データ活用に必要な一連の機能を提供し、組織内のデータ活用を促進します。基盤の設計や運用から解放され、ユーザーはデータ活用そのものに集中できます。

主な特徴メリット

オールインワンソリューション

  • データ統合から分析まで、必要な機能をワンストップで提供
  • 複数のツールを組み合わせる必要がなく、シームレスな運用が可能

SaaS型の容易な導入と運用

  • 基盤の設計・構築・運用の負担を大幅に軽減
  • ユーザーはデータ活用そのものに集中可能

OneLakeによるデータの一元管理

  • 組織内のあらゆるデータを一箇所に集約
  • データの仮想統合により、柔軟なデータアクセスを実現

Copilotによる強力なAIアシスト

  • Azure OpenAI Serviceベースの生成AI機能を搭載
  • データ分析や洞察の抽出を支援し、生産性を向上

シンプルな課金モデル

  • コンピューティング容量とストレージ使用量に基づく透明性の高い課金
  • 小規模から始められる柔軟なプラン設定

Microsoft Fabricのアーキテクチャ

データの統合から分析、可視化まで、一連のデータ処理をシームレスに実行できるよう設計されています。中心にはOneLakeという統一されたデータストレージがあり、その上に各種のデータ処理コンポーネントが配置されています。

主要コンポーネント

OneLake(統一されたデータ基盤)

  • あらゆるデータを一元管理するデータレイク
  • セキュアで柔軟なデータアクセスを提供

Data Factory(データ統合)

  • 様々なソースからのデータ取り込みと変換
  • ETL/ELTプロセスの自動化

Data Engineering(データ加工)

  • 大規模データの処理と変換
  • Apache Sparkベースの分散処理

Data Warehouse(データ分析基盤)

  • 高速なクエリ処理と分析機能
  • スケーラブルなデータウェアハウス

Data Science(機械学習)

  • データサイエンスワークフローの構築
  • モデルのトレーニングとデプロイ

Real Time Analytics(リアルタイム分析)

  • ストリーミングデータの処理と分析
  • リアルタイムのインサイト抽出

Power BI(データ可視化)

  • インタラクティブな dashboardとレポート作成
  • データの探索と洞察の共有

Data Activator(イベント駆動型アクション)

  • データの変化を監視し、自動的にアクションをトリガー
  • ビジネスプロセスの自動化とアラート生成

導入のステップ

Azure OpenAI Serviceを使った生成AIシステム導入ステップ

  • 要件定義
  • 環境設定
  • データ統合
  • 分析環境構築
  • 運用最適化

サービスの選び方、導入についてはAzure相談窓口へお問い合わせください

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