注目のAzureサービスデータ基盤 (Microsoft Fabricで実現する次世代のデータ活用環境)
Microsoft Fabricとは
Microsoft Fabricは、マイクロソフトが提供するSaaS型のオールインワンデータプラットフォームです。データの統合、蓄積、分析、可視化まで、データ活用に必要な一連の機能を提供し、組織内のデータ活用を促進します。基盤の設計や運用から解放され、ユーザーはデータ活用そのものに集中できます。

主な特徴とメリット
オールインワンソリューション
- データ統合から分析まで、必要な機能をワンストップで提供
- 複数のツールを組み合わせる必要がなく、シームレスな運用が可能
SaaS型の容易な導入と運用
- 基盤の設計・構築・運用の負担を大幅に軽減
- ユーザーはデータ活用そのものに集中可能
OneLakeによるデータの一元管理
- 組織内のあらゆるデータを一箇所に集約
- データの仮想統合により、柔軟なデータアクセスを実現
Copilotによる強力なAIアシスト
- Azure OpenAI Serviceベースの生成AI機能を搭載
- データ分析や洞察の抽出を支援し、生産性を向上
シンプルな課金モデル
- コンピューティング容量とストレージ使用量に基づく透明性の高い課金
- 小規模から始められる柔軟なプラン設定
Microsoft Fabricのアーキテクチャ
データの統合から分析、可視化まで、一連のデータ処理をシームレスに実行できるよう設計されています。中心にはOneLakeという統一されたデータストレージがあり、その上に各種のデータ処理コンポーネントが配置されています。

主要コンポーネント
OneLake(統一されたデータ基盤)
- あらゆるデータを一元管理するデータレイク
- セキュアで柔軟なデータアクセスを提供
Data Factory(データ統合)
- 様々なソースからのデータ取り込みと変換
- ETL/ELTプロセスの自動化
Data Engineering(データ加工)
- 大規模データの処理と変換
- Apache Sparkベースの分散処理
Data Warehouse(データ分析基盤)
- 高速なクエリ処理と分析機能
- スケーラブルなデータウェアハウス
Data Science(機械学習)
- データサイエンスワークフローの構築
- モデルのトレーニングとデプロイ
Real Time Analytics(リアルタイム分析)
- ストリーミングデータの処理と分析
- リアルタイムのインサイト抽出
Power BI(データ可視化)
- インタラクティブな dashboardとレポート作成
- データの探索と洞察の共有
Data Activator(イベント駆動型アクション)
- データの変化を監視し、自動的にアクションをトリガー
- ビジネスプロセスの自動化とアラート生成
導入のステップ
Azure OpenAI Serviceを使った生成AIシステム導入ステップ
- 要件定義
- 環境設定
- データ統合
- 分析環境構築
- 運用最適化
サービスの選び方、導入についてはAzure相談窓口へお問い合わせください