デジタルエンジニアリング
AI×クラウド活用で、
製品開発の“高速化”と
“プロセス革新”を実現
製造業における設計開発プロセスへのAI・クラウド活用がますます活発化しています。
製品開発期間を短縮しながら、品質・安全性・コストにも妥協せず、さらに従業員の働き方まで改革できる「ものづくりの“AI×クラウド活用”」はいまやグローバル競争に欠かせない戦略です。設計開発業務のDXを実現させ、より良い製品を1秒でも速く市場に投入していきましょう。
設計開発における
課題
開発プロセスの非効率性への対応
- チーム間のナレッジ共有が効率的に行えない
- 反復作業による開発者の時間的損失が深刻化
- 新技術導入における組織的な遅れが目立つ
データ連携・管理の複雑さへの対応
- 各部門のデータ共有における連携不足が顕著
- セキュリティ対策の強化が急務となっている
- データ分散による業務効率の著しい低下
開発期間とコストの最適化
- 市場投入までの開発期間の長期化が課題
- 試作・検証工程での無駄なコストが増加
- 計算機リソースの維持管理費用が膨大化
実現イメージ
クラウドを活用することで、デジタルエンジニアリングの取り組みを具体化することが出来ます。Azureはデジタルエンジニアリングの実現を考慮されたプラットフォームです。クラウドは無尽蔵で柔軟なITリソースを提供し、オンデマンドのHPC環境を実現します。また、クラウド環境はセキュリティを保ちながら、リモートワークや取引先とのデータ交換も可能です。Microsoft Fabricのようなデータ基盤やAzure OpenAI Serviceを活用することで設計開発のナレッジ活用が活性化されます。
Azure CycleCloud
あらゆる規模のHPCクラスターの展開と管理が行えます。需要に応じて計算ノードを自動スケールするなど、既存のオンプレミス環境と連携させた柔軟な“ハイブリッドHPC”を実現します。
Azure Virtual Desktop
Azure Virtual DesktopとGPU仮想マシンにより、いつでもどこからでも快適に利用できる3D設計環境を実現。社内メンバーとの共同設計や外部企業との連携も支援し、設計開発の高速化にもつながります。
Microsoft Fabric
Microsoft Fabricは、データ統合と分析のための強力なプラットフォームです。製品情報、顧客データ、サポート履歴などを一元管理し、高度な分析を可能にします。これにより、データ駆動型の意思決定と継続的な業務改善を実現します。
関連情報
製造業 部門別ベストプラクティス
製造業の各部門におけるAIとクラウド技術の活用ベストプラクティスをご紹介します。
ご質問や詳細の問い合わせは
こちらからお申込みください。