部門別ベストプラクティス
設計開発部門
インテリジェント製品開発
産業機器に新たな価値を創造するエッジAI
製品の付加価値を高めるために、AIの実装は不可欠な要素となっています。TEDは、エッジAIを活用したンテリジェントな製品開発を支援します。オフライン処理や低遅延などの産業機器特有の要件に対応し、競争力のある製品開発をサポートします。
エッジAIの
特徴
オフライン環境での
安定動作
プライバシーデータのローカル処理
低遅延での
応答実現
限られた帯域幅での
運用
実現イメージ
エッジにおいて、特定用途AI・生成AIを組み合わせたアプリケーションで付加価値提供が実現します。生成AIにより、創造性や柔軟性を持った多様な処理能力を活用でき、これまでよりもインテリジェントな製品を開発することが可能です。
特定用途AIと生成AIにはそれぞれの特性があり、組み合わせて活用することも可能です。生成AIは急速に進化し、対応領域を広めています。
特定用途AI | 生成AI(SLM) | |
---|---|---|
主な用途 | 物体検出、予測、分類など | テキスト生成、会話、要約など |
メリット | 高精度、低遅延 | 柔軟性、創造性 |
デメリット | 汎用性が低い、タスク限定 | 計算資源の制約、業務に応じたファインチューニングが必要 |
応答速度 | 高速 | 処理内容、HWスペックにより応答速度は異なり特性理解が必要 |
ユースケース例 | 製造業の品質管理・故障予知、医療画像診断 | コンテンツ生成、ナレッジ支援、音声ガイド |
スマートファクトリー、医療アシスタント、接客ロボット |
生成AI(SLM)
エッジデバイスでも稼働する小規模言語モデル(Small Language Model)と分類される生成AI。
関連情報
製造業 部門別ベストプラクティス
製造業の各部門におけるAIとクラウド技術の活用ベストプラクティスをご紹介します。
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