注目のAzureサービス生成AI （即戦力化するAIで業務効率を最大化）
生成AIとは
生成AIは、大規模言語モデル（LLM）などを基盤とする実用的なAI技術です。
テキスト、画像、音声など、多様なデータを理解し、新たなコンテンツを生成する能力を持ち、ビジネスのあらゆる側面で変革をもたらします。
主な特徴とメリット
人材と技術継承の課題
- 自然言語処理技術を活用し、人間のような文章生成が可能
- 多言語対応により、グローバルなコミュニケーションを支援
マルチモーダル対応
- テキスト、画像、音声など、複数の形式のデータを扱える
- 異なる形式のデータを組み合わせた複合的な分析や生成が可能
カスタマイズ性
- 特定の業界や用途に合わせてファインチューニングが可能
- 企業独自のデータや知識を学習させることで、専門性の高いAIを構築
スケーラビリティ
- クラウドベースのインフラストラクチャにより、需要に応じて柔軟にスケール
- 大規模なデータ処理や同時多数のユーザーリクエストに対応
セキュリティとコンプライアンス
- Azureの堅牢なセキュリティ機能を活用し、データ保護を強化
- 各国の規制に準拠したAI利用を支援
Microsoft FabricとAzure AI Studioでの生成AIシステム構成例
Azure生成AIサービスは、お客様の多様なニーズに合わせて柔軟に組み合わせることができます。
これにより、特定の業界や用途に最適化されたカスタムAIソリューションを構築することが可能です。
以下は、そうした柔軟な構成の一例です。この構成例では、Microsoft FabricとAzure AI Studioを中心に、様々なAzureサービスがどのように連携してエンドツーエンドのAIソリューションを構築するかを示しています。
主要コンポーネント
Microsoft Fabric
（データ統合・分析の統合プラットフォーム）
- OneLakeによるデータの一元管理
- Power BIとの連携で高度なデータ可視化
- 生成AIモデル開発に必要なデータ準備を効率化
Azure AI Studio
（AIモデルの開発・デプロイ・管理プラットフォーム）
- プロンプトフローによる効率的なAIワークフロー構築
- Azure OpenAI Serviceとの連携で高度な言語モデルを活用
- AIモデルのライフサイクル管理を一元化
導入のステップ
Azure OpenAI Serviceを使った生成AIシステム導入ステップ
- ニーズ分析
- サービス選択
- プロトタイプ開発
- テストと評価
- システム統合
- 運用と最適化
サービスの選び方、導入についてはAzure相談窓口へお問い合わせください
