理想のIoTサービスをいち早く実現する クラウドAI・IoTソリューション Microsoft Azure

理想のIOTサービスをいち早く実現する
クラウトAI・IOTソリューション
Microsoft Azure
Cloud AI ・IoT ソリューション Microsoft Azure
  1. IoTトータル
    ソリューション
  2. クラウド AI・IoT ソリューション
    Microsoft Azure
  3. Azureについて
  4. IoTに最適なMicrosoft Azure

IoTに最適なMicrosoft Azure

IoT時代に求められるITインフラストラクチャ

センサーの小型化や通信費の低価格化等を背景に、ネットワークに大量のデバイスが接続されるIoT時代が始まっています。今までは計測が困難であったデータも、IoTにより多くのデータが得られるようになり、その膨大なデータを効率よく処理するITインフラがこれまで以上に必要となっています。また同時にITインフラにおいては、デジタル資産を保護するための高度なセキュリティが求められます。

拡大を続けるデータ、日々進化するITテクノロジー、高度なセキュリティに対応したシステムをオンプレミスで維持し続ける負担は大変大きなものとなっています。Microsoft Azure では、信頼性の高い各種ITインフラストラクチャが提供されており、ユーザーにとってはIT投資コストの低減、システムの構築/運用に関わる負担を大きく軽減することができます。

Microsoft Azure プラットフォーム

Microsoft Azure を利用することにより、IoT時代に対応した各種インフラやサービス、高セキュリティな環境を簡単に構築することができます。

  • 世界最大規模のデータセンター網

    世界54リージョンにデータセンターを開設しています(2019年2月現在)。
    日本には東西2カ所のリージョンがあり、国内だけでBCP(災害対策)が可能です。

  • 世界最高水準のセキュリティ

    日本の「クラウドセキュリティ ゴールドマーク]をはじめとする各コンプライアンスに適合させ、常にセキュリティを最優先に考慮。世界最高水準のセキュリティ環境を提供します。

  • オープンソースとの高い親和性

    Linux、Docker、PHP、Phthon、Node.js、java、MySQL、Githubなど、広く普及し信頼されているオープンソース技術をサポート。幅広い分野、目的で利用可能です。

  • オンプレミスとのハイブリッド運用

    各社のオンプレミスとのハイブリッド運用が可能です。
    例えばAD連携を用いて基幹系システムはオンプレミス、情報系システムはクラウドと、分けて運用できます。

  • IoT向けのサービスが充実

    デバイス接続からデータ処理・格納、データ分析・可視化まで多様な業種向けのサービスを豊富に用意。サービスを組み合わせることで、IoTビジネスをスピーディーに開始できます。

  • 人工知能(AI)をAPIとして提供

    画像・音声・自然言語処理などの人工知能(AI)サービスを、学習データなしで利用可能。異常検知、故障予測といった業務効率の向上、ビジネス付加価値の創出を実現します。

主なIoT向けサービス(PaaS)

Microsoft Azureでは、IoTの実用化に必要となる全てのフローに対応したサービスが用意されています。データの収集(センサデバイスとの通信)、データの蓄積、データの処理/分析(データ変換/集計/比較)、データの可視化(視覚化された結果表示)および実行まで、全ての分野をカバーしたサービスが用意されています。それぞれのフローにおいて、IoTの活用方法に適切なサービスを組合わせ、最適なシステムを構築できます。

主なIoT向けサービス

例:機械学習による装置の故障予測

Azureのサービスを組合わせることにより、最新で最適なシステムをスピーディに構築できます。

IoT Hub システムやセンサーからデータを収集
Stream
Analytics
絶えず送られてくるデータをリアルタイムで処理
Machine
Learning
送られてきたデータに基づいて起こり得る不具合を予測
SQL
Database
予測結果を格納
Power BI 各Azureから送られてきたデータやアラートを視覚化

主なIoT向けサービスの概要

データの収集・連携

  • IoT Hub

    多数のIoTデバイスと
    Azureとの双方向通信を確立
  • Data Factory

    大規模で多種多様なデータを
    簡単に統合
  • Event Hubs

    多量のデータを
    高スループットで
    ストリーミング

データの蓄積

  • SQL Database

    アプリのパターンを学習し、
    パフォーマンスや
    データ保護を実現する
    クラウド型データベース
  • Blob Storage

    非構造化データを格納する、
    クラウド オブジェクト ストレージ
  • Cosmon DB

    グローバルに分散した
    データベースを
    クラウド上で構築
  • SQL Data Warehouse

    大容量のデータを
    高速で処理できる、
    高パフォーマンスな
    データウェアハウス

データ処理・分析

  • Stream Analytics

    デバイスからの大量の
    データ ストリームを
    分析することができる
    イベント処理エンジン
  • Databricks

    高速で使いやすい、
    Apache Spark ベースの
    分析サービス
  • HDInsight

    クラウドによって
    機能強化されたHadoop
    ディストリビューション

学習モデル、開発・管理

  • Cognitive Services

    視覚、音声、言語など
    幅広い分野にわたる
    高精度なAIサービス
  • Custom Vision

    写真とラベリングにより、
    AI画像判定モデルを
    作成できるツール
  • Machine Learning Studio

    予測分析ソリューションの
    構築、テスト、デプロイを
    ドラッグ アンド ドロップで
    行えるツール
  • DevOps

    チームで共有できる、
    開発とIT運用を統合する
    ソフトウェア開発ツール

データ可視化・実行

  • Power BI

    ノンコーディングで、
    アプリ・ビジネスロジック・
    レポートを作成
  • IoT Central

    接続から可視化まで
    対応できるSaaSソリューション
  • PowerApps

    Office365等で利用できる
    アプリケーション作成ツール
  • Dynamics 365

    CRMとERPがひとつになった、
    クラウドビジネスアプリケーション

データ保護・セキュリティ

  • Active Directory

    クラウドベースの ID
    およびアクセス管理サービス
  • Security Center

    データ センターの
    セキュリティ体制を強化する
    セキュリティ管理システム

成長するMicrosoft AzureとIoT向けサービス

Microsoft Azure は、Fortune500に挙げられる企業の95%以上において導入されており、世界をリードする企業で幅広く利用されています。またマイクロソフト社はIoTへの投資を強化しており、2018年より4年間でIoT分野へ50億ドルを投資する計画です。日本国内においてもAzureの導入による成功事例が増えており、今後ますます増加していくものと思われます。

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